Representasi Model SNA
Hallo temen-temen apa kabarnya nih? Semoga kabar baik yaa...
Kembali lagi nih sama aku dengan
pembahasan yang berbeda nih. Untuk kali ini aku akan bahas tentang Representasi model SNA. Yuk ikutin terus...
Gambar diatas merupakan data telephone melalui
aplikasi WhatsApp selama 3 hari. Mulai dari 10 Oktober – 13 Oktober 2021. Hasil
data tersebut menunjukan bahwa Firyal menghubungi Alin sebanyak 3x dan
sebaliknya Alin menghubungi Firyal sebanyak 2x, Alin menghubungi Afifah
sebanyak 1x, Alin menghubungi Angel sebanyak 1x dan sebaliknya Angel
menghubungi Alin sebanyak 1x. Diatas merupakan jaringan sosial, dimana
Alin, Firyal, Afifah, Angel di representasikan sebagai Nodes. Dan interaksi
percakapan mereka disebut sebagai Edges.
·
Jejaring Tanpa Arah dan Tanpa Bobot
Jejaring tersebut dibentuk melalui list berbentuk array (Firyal, Alin), (Alin, Afifah), (Alin, Angel). Edge list tersebut dikonversikan menjadi tabel sebagai berikut :
Dalam Adjacency matrix, menampilkan keberadaan hubungan antara setiap node dengan nodes lainnya dalam suatu jejaring. Apabila terdapat
hubungan di antara dua nodes, maka pertemuan kolom dan baris antara dua nodes
tersebut diberi nilai 1, apabila tidak terdapat hubungan maka diberi nilai 0.
Berikut tabelnya :
· Jaringan Berarah
Arah hubungan ditunjukkan melalui arah anak panah pada edge. Terdapat edge yang berasal dari Firyal menuju Alin, dan ditemukan
edge yang berasal dari Alin menuju Firyal. Firyal berbicara kepada Alin, dan Alin berbicara kepada Firyal. Sehingga hubungan yang terjadi simetris.
Maka membutuhkan bentuk edge list yang berbeda.
Hubungan yang simetris menghasilkan adjacency matrix yang simetris pula. Ketika Firyal berbicara kepada Alin, dan Alin berbicara dengan Firyal, maka pertemuan antara baris Firyal dan kolom Alin bernilai 1, dan pertemuan antara baris Alin dan kolom Firyal juga bernilai 1. Keadaan ini menghasilkan adjacency matrix yang simetris.
·
Jaringan Berbobot
Hubungan
jejaring juga dapat mempertimbangkan bobot untuk membedakan kualitas hubungan
antar node. Semakin tinggi kualitas hubungan antara node maka nilai bobotnya semakin
besar.
Jejaring Berbobot Berbentuk Tabel Edge List
Jika dibuat dalam adjacency matrix yaitu, jika ada hubungan
akan bernilai 1 jika tidak ada hubungan maka benilai 0. Jika ada bobotnya maka jika
ada hubungan nilai hubungan berubah menjadi nilai bobot dan jika tidak ada
hubungan nilai bobot tetap bernilai 0.
Komentar
Posting Komentar